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滴滴自动驾驶首席工程师去职,或已转投Cruise

2020-08-06| 发布者: 龙游百科网| 查看: 144| 评论: 3|来源:互联网

摘要: 原标题:滴滴自动驾驶首席工程师去职,或已转投Cruise车工具日前从消息人士处获悉,滴滴自动驾驶子公司的首席...

原标题:滴滴自动驾驶首席工程师去职,或已转投Cruise

车工具日前从消息人士处获悉,滴滴自动驾驶子公司的首席工程师、美国研发团队技能卖力人贾兆寅已从滴滴去职,转投美国排名第二的自动驾驶公司——通用旗下的Cruise。

贾兆寅的领英资料显示,他在滴滴的事情周期截止到2020年6月——相当于是确定了这一消息,不外他的领英资料上还并未增长出Cruise的事情履历。

据相识,贾兆寅在美国康奈尔大学结业后即加入了谷歌自动驾驶团队(其时还未拆分出Waymo),事情3年后于2017年1月加入滴滴美国研发中心出任自动驾驶团队卖力人,并帮助组建美国研发团队。

2019年8月5日,滴滴自动驾驶团队独立为子公司,由滴滴CTO张博出任自动驾驶公司CEO。同年8月尾召开的上海世界人工智能大会上,贾兆寅还以滴滴自动驾驶公司首席工程师的身份,与张博一道接受了车工具等媒体的采访,可见其其时仍然是滴滴自动驾驶技能卖力人的脚色。

一、去职或与自动驾驶公司人事调解有关

有自动驾驶业内人士向车工具分析,贾兆寅作为滴滴自动驾驶美国团队的首创成员和领导者,其去职大概就与现任自动驾驶公司CTO韦峻青的空降有关。

贾兆寅于2013年在美国康奈尔大学取得博士学位后,直接加入其时谷歌X部门旗下的自动驾驶团队,从软件工程师一直做到感知团队的技能卖力人。

2017年1月,贾兆寅加入滴滴美国研发中心,一手组建了滴滴自动驾驶的美国团队,并将其发展至数百人的范围。

资料显示,他在滴滴美国研发中心事情期间,他卖力领导美国研发团队,建立了滴滴自动驾驶的技能模子,并卖力管理感知、预测、定位、舆图、模拟等多个团队。

相识滴滴美研的消息人士向车工具确认,贾兆寅此前一致就是滴滴自动驾驶美国团队的“头儿”。

很明显,贾兆寅在自动驾驶驾驶业务成型早期,发挥了紧张作用,甚至说就是滴滴自动驾驶公司技能上的一号人物。

不外后续的一次人事“空降”,却让滴滴美国研发中心里的气氛变得微妙起来。

2019年9月,前安波福工程副总裁韦峻青加入滴滴自动驾驶公司任CTO,向自动驾驶公司CEO张博汇报。

韦峻青在清华大学结业后前往卡内基梅隆大学拿到硕士和博士学位,随后在2014年以联合首创人的身份在美国开办了自动驾驶公司Ottomatika。

2015年,美国Tier1德尔福收购了Ottomatika后,韦峻青也加入该公司,并于2017年出任安波福(从德尔福气拆出来的自动驾驶公司)工程副总裁直至加入滴滴。

一般来说,CTO是一家公司的最高技能卖力人,这也意味着作为首席工程师、滴滴自动驾驶美国团队卖力人的贾兆寅在2019年9月之后,就需要向公司CTO韦峻青举行汇报。

一个值得注意的细节是,韦峻青平时也在美国生活和事情,两人属于在同一个屋檐下办公的情况。

“两人分别来自Tier1公司和大型科技公司,差别的配景很容易产生思绪不同一的情况,这可能就是去职的一个要害缘故原由。”一位自动驾驶圈内人士向车工具评论道。

这种说法并非没有先例。

2016年谷歌自动驾驶团队分拆为独立公司Waymo后,前现代汽车美国CEO John Krafcik担任了新公司的一把手。随后没多久,John Krafcik加盟前的团队卖力人——时任CTO的Chris Urmson就去职开办了自动驾驶公司Aurora。

二、滴滴自动驾驶网约车已经落地上海

2019年起,在全球自动驾驶产业领头羊Waymo的领导下,海内自动驾驶公司也掀起了无人出租车(Robotaix)落地测试运营的海潮。百度、文远知行、AutoX等公司,先后在长沙、广州、上海落地了无人出租车,向公众或特定人群开放体验。

滴滴也紧跟其后,在6月尾正式宣布无人出租车(即RoboTaix,滴滴官方称为自动驾驶网约车)落地上海。

滴滴自动驾驶公司COO孟醒在7月初的一次采访中告诉车工具,6月27日自动驾驶网约车服务上线后,第一天的报名人数就过万了。截至7月初,报名试乘的人数已到达数万。

据先容,滴滴在上海部署的自动驾驶网约车,设置了1个Velodyne的64线激光雷达,以及多个低线束激光雷达,再加上以40多万的沃尔沃XC60作为基础,一台自动驾驶网约车的成本就凌驾了百万。

2019年炎天,滴滴自动驾驶公司CEO张博接受车工具采访时透露,滴滴自动驾驶团队在中美两地总计有200多人和40台测试车(中国30台),全球总计路测里程凌驾30万公里,其还拥有美国加州、北京、上海三地的测试牌照。

结语:团队融合是自动驾驶公司的普遍挑战

自动驾驶技能的研发是一项体系工程,既需要深度学习、计算机视觉、芯片设计等领域的专业知识,同时也离不开车辆控制、体系验证、耐久性测试等传统汽车产业的技能与测试流程。

这也就是说,一个完善的自动驾驶团队,既要有各种IT人才,又需要传统汽车产业的老兵。但由于事情履历与要求差别,两类人才在举行相同协作时难免会产生分歧,这就需要公司的操盘手,用更好的方式或探求到新的解决措施来化解分歧,包管研发目标。


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